常冰琳

小米云平台软件工程师

小米云平台工程师，长期专注于Hadoop生态的分布式计算框架，Hadoop，Hive和Kudu等多个开源项目的贡献者，Haodoop Nativetask项目发起者(已合入Hadoop)。华中科技大学硕士毕业后在百度商务搜索和基础架构部门，从事数据分析平台搭建以及Hadoop开发工作；之后在VMware从事Hadoop开发，目前在小米负责SQL类数据分析平台，最早在国内引入Kudu，一个新的分析型存储引擎，目前在利用Impala和Kudu搭建实时数据分析服务。

Kudu是2015年Cloudera最新公布的开源项目，弥补了在线事务处理(OLTP)和在线分析(OLAP)之前的空白，本演讲将简单介绍Kudu的设计思想和具体实现，以及小米作为Kudu最早用户的一些实践经验。接下来详细介绍小米如何利用Kudu和Impala构建数据分析云服务，简化数据分析流程，包括如何充分利用Kudu的特性，利用简单的SQL界面完成数据实时导入，数据和查询管理，进行实时分析和复杂查询，存储并服务分析结果，以及权限，资源隔离和调度方面的设计，最后对未来的工作进行展望。